奥纳纳成罪人!曼联丢球数据显示他应扑出97%射门
2024-12-08 21:4912月08日讯,在英超第15轮的一场较量中,曼联主场2-3不敌诺丁汉森林,表现令人失望。根据赛后数据机构的统计,门将奥纳纳要为球队的失球承担很大的责任。
比赛进行到第47分钟时,B费和约罗在后场的配合出现了失误,怀特趁机断球并远射得手,这粒进球让诺丁汉森林在客场取得了2-1的领先。这个失球对曼联来说是个巨大的打击,也直接影响了比赛的走势。
专门研究预期进球数的数据机构ThexGPhilosophy在赛后晒出了统计数据。数据显示,曼联第二粒丢球时,怀特射门后的预期目标进球值非常低,守门员应该有97%的概率能够扑出这次射门。但遗憾的是,奥纳纳未能成功扑救,导致曼联再次失球。
这里解释一下,预期进球(xG)是射门前的数据,而预期目标进球值(xGOT)则是球员射门后的一项数据模型,可以反映一次射正球门的射门进球概率。由于怀特的这次射门预期目标进球值非常低,因此常规情况下,守门员应该有很大的概率将其扑出。
此外,本场比赛曼联全场获得了1.74的预期进球值,但实际只打进了2球。而诺丁汉森林仅有0.78的预期进球值,却3次攻破了曼联的球门。这样的数据对比无疑让曼联的失利显得更加尴尬。
比赛进行到第47分钟时,B费和约罗在后场的配合出现了失误,怀特趁机断球并远射得手,这粒进球让诺丁汉森林在客场取得了2-1的领先。这个失球对曼联来说是个巨大的打击,也直接影响了比赛的走势。
专门研究预期进球数的数据机构ThexGPhilosophy在赛后晒出了统计数据。数据显示,曼联第二粒丢球时,怀特射门后的预期目标进球值非常低,守门员应该有97%的概率能够扑出这次射门。但遗憾的是,奥纳纳未能成功扑救,导致曼联再次失球。
这里解释一下,预期进球(xG)是射门前的数据,而预期目标进球值(xGOT)则是球员射门后的一项数据模型,可以反映一次射正球门的射门进球概率。由于怀特的这次射门预期目标进球值非常低,因此常规情况下,守门员应该有很大的概率将其扑出。
此外,本场比赛曼联全场获得了1.74的预期进球值,但实际只打进了2球。而诺丁汉森林仅有0.78的预期进球值,却3次攻破了曼联的球门。这样的数据对比无疑让曼联的失利显得更加尴尬。
免责声明:以上内容、图片均来自网络转载,我们仅提供信息共享发布平台,如有侵权请及时联系,我们将立即删除。
发表人
准确率
赛事
比赛时间
主队
客队
类型
保障
金币
操作